Elasticsearch de dentro para fora: Mapping e Analyzers
Hoje vamos ver a combinação entre Index, mapping e dados.
Dando seguimento a série de vídeos “Elasticsearch: de dentro para fora”, vamos ver a combinação entre Index, mapping e dados. Além disso, vamos analisar a resposta de uma query para entender a responsabilidade de cada campo incluso nela, como por exemplo: took, shards, timed_out.
Em algumas partes, vamos usar o QueryDSL, que estará muito presente também nos próximos vídeos.
Depois de entender como funciona o mapping e como os dados são indexados, precisamos entender como o Elastic “interpreta” nossos dados, como ele lê e salva os dados no shard, como uma busca se comporta e como podemos interferir no processo para que o Elastic interprete os dados conforme a nossa necessidade.
Para isso vamos estudar os analyzers que são os responsáveis por analisar e transformar os dados conforme nossa escolha.
Depois deste overview, estamos prontos para entrar nas queries e filtros e entender como tirar proveito da busca real-time to Elasticsearch.
Aguardo vocês nos próximos vídeos!








