Fui desenvolvedor por muitos anos e, hoje, atuo como gerente de projetos de TI. Acompanho de perto as transformações no setor e vejo como a Inteligência Artificial tem acelerado a produção de código, otimizando tarefas, mas também levantando desafios e mudando a dinâmica das comunidades de desenvolvedores.

No editorial passado, Tiago Baeta trouxe provocações importantes sobre o impacto da IA no desenvolvimento de software. Pegando esse gancho, compartilho três reflexões para desenvolvedores que querem aproveitar o melhor da IA sem comprometer a qualidade e a profundidade do seu trabalho.

1. IA é um recurso poderoso, mas o conhecimento coletivo ainda é essencial

O volume de perguntas no Stack Overflow (e outras comunidades similares) tem caído significativamente nos últimos anos, possivelmente devido ao aumento do uso de IA para resolver problemas de código. Isso significa que menos soluções estão sendo discutidas e validadas por especialistas, comprometendo a base de conhecimento usada para treinar futuros modelos.

A IA pode sugerir soluções rapidamente, mas sua eficácia depende da renovação do conhecimento gerado pelos próprios desenvolvedores. Discussões, compartilhamento de experiências e mentorias ainda são fundamentais para a evolução das boas práticas de desenvolvimento. O futuro da IA no desenvolvimento não pode excluir a colaboração humana, pois são essas interações que garantem um aprendizado mais rico e contextualizado.

2. IA pode escrever código, mas não substitui o olhar crítico do desenvolvedor

Inúmeras pesquisas já apontam que assistentes de código baseados em IA frequentemente geram soluções com vulnerabilidades de segurança. Um estudo sobre o GitHub Copilot identificou que uma parte significativa do código gerado continha falhas ou boas práticas negligenciadas.

Mesmo quando fornecemos um prompt detalhado e bem contextualizado, a IA pode se desviar do escopo desejado. Além disso, ferramentas como Copilot funcionam bem para completar trechos curtos, mas ainda falham em capturar a arquitetura global de um software. Isso pode levar a códigos redundantes, repetição de funções e débito técnico.

Por isso, é fundamental que desenvolvedores validem cada sugestão antes de aplicá-la. Testes, revisão por pares e comparação com padrões internos da equipe continuam sendo práticas indispensáveis. A IA pode acelerar processos, mas não substitui a responsabilidade técnica do profissional.

3. IA não substitui a inteligência humana: habilidades interpessoais são essenciais

Se a IA pode gerar código rapidamente, o que diferencia um bom desenvolvedor? Habilidades como comunicação, colaboração e compreensão de requisitos de negócio tornam-se ainda mais críticas.

Um exemplo real: imagine um time discutindo uma nova funcionalidade com stakeholders. A IA pode sugerir uma solução técnica e direta, mas só o desenvolvedor humano pode avaliar se ela realmente faz sentido no contexto do negócio, considerando prioridades, custos e impacto na experiência do usuário. Em alguns casos, uma solução parcial pode ser mais eficaz no momento, ou talvez a melhor opção seja buscar um parceiro especializado para resolver o problema de forma mais adequada. A IA pode indicar um caminho, mas a tomada de decisão envolve uma análise mais ampla, levando em conta fatores que um modelo de linguagem isolado pode não considerar. Ter clareza para traduzir requisitos em soluções viáveis é uma habilidade essencial que nenhuma IA substitui.

Além disso, a automação deve ser usada com responsabilidade e ética. O uso indiscriminado da IA pode impactar equipes, levando à redução de profissionais sem planejamento adequado. O melhor cenário é aquele onde humanos e IAs trabalham juntos, aproveitando o melhor de cada um e garantindo que a tecnologia seja uma aliada para a produtividade e inovação, não um substituto sem critério.

Conclusão

O futuro do desenvolvimento de software será cada vez mais colaborativo, unindo desenvolvedores e inteligência artificial em um ecossistema onde a velocidade da IA se soma à experiência e ao julgamento humano. No entanto, essa evolução não acontece isoladamente. A troca de conhecimento entre profissionais continua essencial para garantir que a inovação ocorra de forma sustentável e segura.

A chave para se manter relevante não está apenas no código que você escreve, mas na forma como você pensa, valida e aprimora o que a IA pode oferecer. Desenvolvedores que colaboram entre si, compartilham aprendizados e sabem equilibrar automação, segurança e visão estratégica estarão sempre à frente. O desafio está lançado: avançar juntos, como comunidade e como profissionais que sabem tirar o melhor da IA, sem abrir mão da essência humana do desenvolvimento.