DatabaseCast: Ética
Você vai compreender como o caráter é importante e como sacanear no treinamento de ética e muito mais!
Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados↳Banco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data →, Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini discutem ética com os convidados Marcos Poma e Humberto Ferreira. Neste episódio, você vai compreender como o caráter é importante, como sacanear no treinamento de ética, como processar os dados de clientes “por fora” com o sistema que não é seu, a diferença que poucos centavos fazem no final do dia, relembrar como a educação das antigas era eficiente, escolher as notas fiscais que deseja imprimir e descobrir quem tem os números do seu cartão de crédito.
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Veja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:
Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos emails, comentários e tweets do episódio anterior: 
Links do episódio:
- Curso básico de MySQL para desenvolvedores do iMasters Pro
- Livro “Conversando sobre Banco de dados” do Mauro Pichiliani
- Lei Sarbanes-Oxley
- Padrão PCI para a indústria de cartão de crédito
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é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.
