Existem alguns mitos envolvendo o que conceitualmente é conhecido como semi join e, infelizmente, tais mitos acabam por prejudicar a escrita de consultas, causando problemas de performance. Mas, o que são semi joins? São joins que retornam linhas de uma tabela A baseado na existência de linhas correlacionadas em uma tabela B. Se a consulta retorna apenas atributos (campos) da tabela da esquerda, então o join é chamado de Left Semi Join; se retorna apenas atributos da tabela da direita, então é chamado de Right Semi Join. Um semi join pode ser produzido usando INNER JOINS, EXISTS, IN e também com o INTERSECT.

Antes de entrarmos em mais detalhes, listemos os mitos comuns envolvendo semi joins:

• JOIN versus EXISTS
• IN versus EXISTS

Será que realmente existe ganho de performance ao adotar, por exemplo, o EXISTS ao invés do IN? Iremos clarificar essa e outras questões no decorrer do artigo.

Preparando o ambiente

Antes de entrarmos diretamente no assunto, vamos executar o código abaixo para a criação do nosso ambiente de estudo. Estou utilizando o banco AdventureWorks2012 como referência.

-- Cria o ambiente
use tempdb
go

CREATE TABLE dbo.Clientes
(	ClienteID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
	Nome VARCHAR(50) NOT NULL,
	Sobrenome VARCHAR(50) NOT NULL,
);

INSERT dbo.Clientes
SELECT
	c.CustomerID
	, p.FirstName
	, p.LastName
FROM AdventureWorks2012.Sales.Customer c
JOIN AdventureWorks2012.Person.Person p
	ON c.PersonID = p.BusinessEntityID
GO

CREATE TABLE dbo.Vendas
(	VendasID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
	Data DATETIME NOT NULL,
	ClienteID INT NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES dbo.Clientes (ClienteID),
	TotalDaVenda DECIMAL(15,4) NOT NULL
);




INSERT dbo.Vendas
SELECT TOP 40 PERCENT
	h.SalesOrderID
	, h.OrderDate
	, h.CustomerID
	, h.TotalDue
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader h;

CREATE NONCLUSTERED INDEX AK_Vendas_ClienteID
on dbo.Vendas (ClienteID)
GO

INNER JOIN versus IN versus EXISTS

Imagine a seguinte sentença: recuperar todos os clientes que já realizaram compras na empresa?

-- 1) Usando INNER JOIN com DISTINCT
SELECT DISTINCT c.ClienteID, c.Nome, c.Sobrenome
FROM dbo.Clientes c
JOIN dbo.Vendas v ON v.ClienteID = c.ClienteID

-- 2) Usando IN
SELECT c.ClienteID, c.Nome, c.Sobrenome
FROM dbo.Clientes c
WHERE c.ClienteID IN
(	SELECT v.ClienteID FROM dbo.Vendas v	)

-- 3) Usando EXISTS
SELECT c.ClienteID, c.Nome, c.Sobrenome
FROM dbo.Clientes c
WHERE EXISTS
(	SELECT 1 FROM dbo.Vendas v	
	WHERE v.ClienteID = c.ClienteID	)

Veja que:

1. Os resultados gerados são os mesmos;
2. Os planos de execução são idênticos.

Nos exemplos expostos anteriormente, para cada linha da tabela A o otimizador necessita checar se existe pelo menos uma linha correspondente na tabela B (lado oposto). Isso significa que o otimizador não precisa percorrer todas as linhas da outra tabela. Existe por aí a ideia equivocada de que quando usamos o IN, o otimizador obrigatoriamente percorre todas as linhas da tabela B (o que não é verdade). O IN segue basicamente o mesmo princípio do EXISTS: fazer teste de existência. Atente que para alcançarmos o LEFT SEMI JOIN a partir do INNER JOIN, foi necessário restringir a lista de colunas da cláusula SELECT para recuperar apenas as colunas da tabela A e usarmos o DISTINCT para suprimir as linhas redundantes (este é o segredo). Apesar de não ter sido demonstrado anteriormente, também é possível alcançar um semi-join através do operador INTERSECT.

Anti-Semi Join (OUTER JOIN versus NOT IN versus NOT EXISTS)

O inverso de um semi join é um anti-semi join, que ocorre quando linhas em uma tabela A não possuem correspondentes em uma tabela B (é baseado na não-existência). É possível alcançar um anti-semi join através de subconsultas utilizando NOT IN ou EXISTS, ou ainda através do operador EXCEPT. Também é possível alcançar um anti-semi join utilizando outer join, filtrando somente as outer rows.

Imagine a seguinte sentença: recuperar todos os clientes que nunca realizaram compras na empresa?

-- 1) Usando NOT IN
SELECT c.ClienteID, c.Nome, c.Sobrenome
FROM dbo.Clientes c
WHERE c.ClienteID NOT IN
(	SELECT v.ClienteID FROM dbo.Vendas v	)

-- 2) Usando NOT EXISTS
SELECT c.ClienteID, c.Nome, c.Sobrenome
FROM dbo.Clientes c
WHERE NOT EXISTS
(	SELECT 1 FROM dbo.Vendas v	
	WHERE v.ClienteID = c.ClienteID	)

Vejamos o que acontece quando utilizamos um LEFT OUTER JOIN:

-- 3) Usando LEFT OUTER JOIN
SELECT c.ClienteID, c.Nome, c.Sobrenome
FROM dbo.Clientes c
LEFT JOIN dbo.Vendas v ON v.ClienteID = c.ClienteID
WHERE v.ClienteID IS NULL

O resultado da consulta é igual, mas o plano de execução gerado não é o mesmo. Veja que apesar de alcançarmos os mesmos resultados, explicitamente não aparece um Anti Semi Join quando usamos o LEFT OUTER JOIN. Se compararmos a performance das consultas veremos que o NOT EXISTS é mais eficiente. Por conta disso, deixo a seguinte dica: se você precisar recuperar linhas baseadas na não existência em outra tabela, prefira NOT EXISTS ou NOT IN; evite usar OUTER JOIN como foi demonstrado anteriormente.