Dev (Back & Front)ARTIGO

DatabaseCast: Ecossistema Hadoop

Aprenda sobre Hadoop, HFS, Map/Reduce, Yarn, Pig, Hive, Spark, HBase, Zookeper, Mahout, RedShift, Storm e outros softwares que compõe o ecossistema Hadoop.

DatabaseCast

Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Felipe Gasparini trocam receitas de sopas e miojo que levam o ingrediente Hadoop. Neste episódio, você vai aprender sobre Hadoop, HFS, Map/Reduce, Yarn, Pig, Hive, Spark, HBase, Zookeper, Mahout, RedShift, Storm e outros softwares que compõe o ecossistema do Hadoop. Mas não se esqueça de distribuir seus dados, se preocupar com o link e com as falhas da nuvem.

  1. DatabaseCast 72: Ecossistema Hadoop

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Veja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:

Grafico

Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos e-mails, comentários e tweets do episódio anterior:

TagCloud

Links do episódio:

é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.

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