Gestão da qualidade da informação

As empresas vivem hoje uma realidade que as deixa cada dia
que passa mais dependentes da assertividade dos seus dados. As
informações subsidiam decisões estratégicas, influenciam a imagem e a
credibilidade da empresa e são alvos de regulamentações e leis.

Problemas nos dados cadastrais de clientes impedem o cumprimento de requisitos
legais e de compliance, dados de contato
incorretos causam aumento dos custos operacionais e geram desperdícios, baixa
qualidade dos dados de produtos distorcem os resultados da empresa. Todos esses
fatores aumentam o risco da empresa e diminuem a agilidade de introduzir novos
negócios e produtos.

Essas questões são agravadas em empresas globalizadas e em
empresas que sofreram processos de fusões e aquisições, pois os sistemas
descentralizados aumentam a dificuldade para garantir a integridade e
a sincronização dos dados, gerando mais inconsistências e dados incorretos. Por
isso, é necessário que algumas medidas sejam tomadas visando a resolver os
problemas de qualidade de dados e permitir a gestão das informações de forma
ágil e permanente.

Processos de qualificação de informação empregam diversos recursos tecnológicos
para garantir que todas essas questões sejam atendidas, empregando diversas
etapas como, por exemplo, investigação e análise dos dados, formatação e
padronização das informações, algoritmos sofisticados para comparação
aproximada de textos, bem como a utilização de informações de referências
confiáveis para validações e enriquecimento dos dados, geração de campos
indicadores de status de qualidade/confiabilidade da informação, além de
monitoramento e gestão da qualidade dos dados.

Os softwares de integração & qualidade de dados estão cada vez mais
robustos e eficientes para permitir a análise detalhada, processar e tratar
grandes volumes de dados, independentemente do ambiente tecnológico, sendo
possível atuar de forma preventiva. Adotando a utilização desses processos e
mecanismos na entrada dos dados, é possível identificar os problemas de forma
real-time e aumentar o nível de qualidade das informações que serão
armazenadas.

A customização e a adaptação às necessidades e às características do negócio de
processos previamente desenvolvidos encurtam o ciclo de desenvolvimento e o
tempo de implantação das soluções, trazendo resultados sólidos e confiáveis
rapidamente, abrangendo todo o ciclo de qualidade de dados para garantir e
aumentar o nível de assertividade das informações. Os processos contemplam a
identificação dos problemas de qualidade (data profiling), formatação,
padronização e tratamento dos dados, enriquecimento com fontes confiáveis,
identificação de duplicidades e escolha e composição dos melhores registros e,
principalmente, de processos de monitoramento e gestão da informação.

O monitoramento e a gestão da informação tornam-se fundamentais devido à dinâmica
dos negócios e à velocidade dos processos tecnológicos e, sem essas etapas, em
curto prazo após a implantação das soluções, novos problemas de qualidade
surgem.

Os processos devem ser periodicamente ajustados e refinados para que os
resultados obtidos, a consistência dos dados e a assertividade das informações
sejam garantidos, atendendo todos os requisitos de negócios de forma
permanente.