Pesquisadores usam machine learning para detectar cibercrimes no Brasil
Para isso, quatro alunos do curso de Ciência da Computação da FEI desenvolveram um algoritmo que foi inicialmente aplicado a uma base de dados em inglês.

A fim de detectar e combater crimes cibernéticos usando machine learning↳Machine learning39 conteúdosClassificador de Sentimentos – Azure MLData · abr 2019Inteligência Artificial e Machine Learning: O que você precisa saberAI · fev 2024Inteligência Artificial: seminário online da USP debate o futuro do aprendizado de máquinaGestão Dev & TI · jun 2021Ver tudo em AI →, o Centro Universitário FEI e o Ministério Público Federal em São Paulo firmaram um termo de cooperação técnica, informou o site IDG.
“O papel da MPF é agregar seu conhecimento técnico, dispor de dados e permitir essa troca de informações com profissionais capacitados. Já a FEI, participará com o fomento à pesquisa e tecnologia”, destacou Rodrigo Filev, professor da FEI e orientador o Grupo de Combate aos Crimes Cibernéticos do centro universitário.
Para isso, quatro alunos do curso de Ciência da Computação da FEI desenvolveram um algoritmo que foi inicialmente aplicado a uma base de dados em inglês. Ela reunia várias conversas online, com conteúdo variado, incluindo trocas de conversas entre predadores sexuais condenados e crianças e adolescentes. O algoritmo conseguiu identificar essas uma 70% de acerto.
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De acordo com Filev, o próximo passo é construir uma base de dados em português. Com essa base, os pesquisadores esperam sofisticar a taxa de acerto do algoritmo.
A parceria também visa a criar grupos de estudos e atividades para treinamento de recursos humanos e do compartilhamento de tecnologia e conhecimento, com o objetivo de debater e combater os crimes por meio da Internet.







