Novo algoritmo de reconhecimento facial é tão inteligente que não precisa ver seu rosto
Algoritmo é capaz de encontrar um rosto coberto depois de vê-lo em outra imagem com uma taxa de precisão de 69,6%.

Pesquisadores do Instituto Max Planck, na Alemanha, criaram um sistema de reconhecimento facial que consegue identificar indivíduos mesmo se a imagem estiver borrada ou obscura. Chamado de Faceless Regonition System (FSR), o método é capaz de encontrar um rosto coberto depois de vê-lo em outra imagem com uma taxa de precisão de 69,6%. Se o sistema visualizar 10 imagens do rosto de uma pessoa, a precisão sobe para 91,5%.
No entanto, há limitações. Por exemplo, se o rosto estiver escurecido por caixas pretas, a precisão cai aproximadamente 14,7%, mas isso é três vezes mais preciso do que os seres humanos.
O FSR usa sinais como postura e tipo de corpo para identificar alvos corretamente.
[awprm urls=https://imasters.com.br/noticia/lenovo-lanca-notebooks-com-tecnologia-de-reconhecimento-facial/,https://imasters.com.br/noticia/tecnica-de-reconhecimento-facial-identifica-rostos-no-escuro/]
Em relação a questões de privacidade, os pesquisadores afirmaram que os resultados apresentados devem causar preocupação, já que é bastante provável que os sistemas semelhantes aos descritos operem online. “Assim, acreditamos que é de responsabilidade da comunidade de visão computacional quantificar e divulgar as implicações de privacidade das imagens que os usuários compartilham online”, explicaram.
Com informações de The Next Web








