USP lança curso sobre inteligência artificial para profissionais da área da saúde

A inteligência artificial↳Inteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI → (IA) tem transformado rapidamente a sociedade e a maneira como nos organizamos. Na medicina, não é diferente. Ela impacta significativamente a forma como diagnósticos são realizados, tratamentos são planejados e serviços de saúde são geridos. Para capacitar os profissionais da área da saúde no uso dessas ferramentas de IA, o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está lançando o curso Inteligência Artificial Aplicada na Área da Saúde.

Com 30 horas de duração, o curso de atualização é voltado a médicos, nutricionistas, dentistas, enfermeiros, fisioterapeutas, dentre outros profissionais, que desejam compreender e aplicar essas tecnologias em seu contexto de trabalho. Estudantes de pós-graduação graduados nessas áreas também podem se inscrever.

O investimento total é de R$ 1,5 mil, sendo R$ 300 referentes à matrícula, que deve ser paga exclusivamente via pix. Já o valor do curso, R$ 1,2 mil, pode ser quitado via pix ou por boleto bancário, tendo a possibilidade de parcelar em duas vezes. É possível também pedir a isenção de 50% da taxa de inscrição. Para isso, o candidato deve ter vínculo comprovado com o ensino superior, em nível de graduação ou de pós-graduação, e estar desempregado ou ter renda mensal inferior a dois salários mínimos.

Para participar do processo seletivo, basta preencher este formulário até dia 22 de fevereiro: https://bit.ly/4qUwnA4. Idealizado pela professora Roseli Romero, o curso terá aulas presenciais aos sábados, das 9 às 13 horas, de 7 de março a 11 de abril, no auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano, do ICMC.

De acordo com a professora Roseli, não é necessário ter conhecimento aprofundado em computação para participar da iniciativa: “Muitas informações relacionadas à computação e à programação já chegam prontas para nós; o que o aluno precisa aprender hoje é como usar essas ferramentas e em quais contextos aplicá-las.”

Neste cenário, ela destaca o contato direto que os participantes terão com docentes qualificados como um dos diferenciais do curso. “As aulas são ministradas por professores renomados que desenvolvem pesquisas na área. Além disso, haverá a presença de tutores para auxiliar os participantes nos exercícios práticos”, acrescenta.

Por conta das atividades práticas, recomenda-se que os alunos levem um notebook para os encontros, com acesso a uma conta de e-mail Google.

O que você vai aprender ― Os conteúdos do curso estão divididos em seis módulos:

• Introdução da análise de dados↳Engenharia de dados43 conteúdosResolvendo desafios de Big Data com Ciência de Dados na UberData · abr 2019Análise de dados com Python e tabelas dinâmicas com PandasData · mai 2019Ferramentas para análise de dados são cada vez mais fundamentais para auxiliar pessoas desenvolvedorasData · jun 2024Ver tudo em Data → na área da saúde: conceitos sobre análise de dados e técnicas de aprendizado de máquina;
• Aplicações clínicas de IA em imagens médicas: bases conceituais de análise de imagem e diagnóstico auxiliado por computador;
• Formas alternativas de representação de dados na área da saúde para modelagem preditiva e análise exploratória: representação de dados, árvores de decisão, redes bayesianas e aprendizagem de parâmetros;
• Processamento de imagens médicas com IA: fundamentos do processamento de imagens, restauração de ruídos e geração de imagens sintéticas e híbridas;
• Calculadora de risco de câncer por IA para rastreamento do câncer hereditário: conceitos fundamentais, fundamentos do câncer hereditário, construção de calculadora de risco com IA, avaliação, implementação e ética;
• IA para a gestão de saúde: dados multifontes, saúde pública e tomada de decisão: tecnologias atuais de IA com aplicação na saúde, análise de grandes volumes de dados e aplicações em gestão hospitalar.