Há uma premissa pouco questionada por trás do entusiasmo atual com agentes de IA: a ideia de que, se a IA consegue escrever código, basta conectá-la ao ambiente de desenvolvimento e colher os ganhos de produtividade. Mas, vejo que estamos subestimando um detalhe importante. Quanto mais autonomia damos a esses sistemas, maior se torna a…

O debate sobre IA em engenharia de software virou uma corrida por métricas rápidas. Toda semana aparece algum número prometendo “30% mais produtividade”, “50% mais velocidade” ou “metade do código agora gerado por IA”. O problema é que quase ninguém parece discutir seriamente o que exatamente está sendo medido. Se uma empresa quiser provar que…

Tenho pensado bastante sobre um aspecto do uso de IA em desenvolvimento de software que quase nunca aparece no hype atual. A conversa inteira gira em torno de produtividade, velocidade e substituição. “Os desenvolvedores vão acabar?” “Quantas pessoas um agente consegue substituir?” “Quanto código a IA consegue gerar por minuto?” Mas talvez exista uma transformação…

Tenho acompanhado com atenção a discussão sobre um cenário em que IA escreve “quase todo o código”. E quanto mais leio relatos de empresas, pesquisas e vivencio experiências práticas, mais me parece que estamos entrando numa transformação profunda da engenharia de software, mas não exatamente da forma simplista que parte do mercado tenta vender. A…

Outro dia, em uma aula, me perguntaram se a janela de contexto permite que um LLM aprenda com as interações com o usuário. Boa pergunta. E, na verdade, janela de contexto é um dos conceitos mais mal interpretados quando se fala de LLMs. A janela de contexto não constitui aprendizado no sentido tradicional. Modelos baseados…

Observo que existe uma pressão crescente para que desenvolvedores usem IA generativa em tudo. E percebo que questionar isso quase virou heresia no setor. Hoje existe uma narrativa implícita de que equipes que não adotarem copilotos, agentes e workflows “AI-first” inevitavelmente ficarão para trás. Mas, sinceramente, não acho que a discussão esteja sendo feita com…

O hype do RAG e a promessa dos “agentes inteligentes” Durante algum tempo, criou-se a ideia de que bastava conectar um LLM a um banco vetorial e pronto: surgia um “agente inteligente”. O discurso virou quase uma receita de bolo. Pegue documentos, gere embeddings, faça busca semântica e entregue tudo ao modelo. Chamaram isso de…

O conceito de Agentic AI está sendo vendido como o próximo salto, como sistemas que não apenas respondem, mas agem. Executam tarefas, acessam sistemas, tomam decisões encadeadas. A promessa é autonomia. O problema é que estamos empilhando essa autonomia sobre uma base que ainda é, por natureza, probabilística e opaca. E isso abre uma superfície…

O fim da corrida por treinamento Durante anos, a conversa girava em torno de quem tinha mais capacidade de treinamento. Mais GPUs, mais dados, mais parâmetros. Em outras palavras, era uma corrida por modelos maiores e supostamente mais “inteligentes”. No entanto, o jogo virou. O treinamento passou a ser um custo concentrado. A inferência, por…

O experimento: entender o mínimo para revelar o máximo Uma pesquisa conduzida por cientistas de Harvard, em colaboração com equipes de outras instituições, trouxe novos insights sobre a complexidade do cérebro humano. Durante quase uma década, a equipe se dedicou a algo aparentemente insignificante: um fragmento microscópico do cérebro com volume inferior a um milímetro…