No seguinte artigo, Rafael Novello apresenta algumas dicas para uma entrega de projetos Machine Learning otimizada com o Marvin-AI.

No seguinte artigo, o autor apresenta um sistema gratuito de GPU fornecido pela Google e ensina como usa-lo.

Neste artigo, o autor apresenta diversos links para auxiliar quem busca conhecimento sobre Data Science e comenta algumas das principais fontes.

Hoje quero mostrar um pequeno programa que criei para testar e praticar as técnicas de Machine Learning na categorização de textos. É apenas um protótipo que usa matérias jornalísticas, mas você pode baixá-lo para testar e estudar!

Neste artigo, o autor mostra como configurar o ambiente Jupyter Notebook em um servidor remoto, de forma fácil e que aproveite a flexibilidade da nuvem para realizar análise de dados.

No seguinte artigo, o autor apresenta três experimentos nos quais ele avalia o quão rápido conseguimos processar gigabytes de dados, comparando diferentes linguagens.

Hoje quero mostrar algumas ferramentas muito interessantes para visualização de dados. Pretendo retomar o assunto do artigo anterior, onde usamos um pouco de machine learning para categorizar reportagens em português.

Hoje quero mostrar um pequeno programa que criei para testar e praticar as técnicas de Machine Learning na categorização de textos. É apenas um protótipo que usa matérias jornalísticas, mas você pode baixá-lo para testar e estudar!

Uma das coisas que mais gostei no livro Python for Data Analysis foi seu segundo capítulo (Introductory Examples), onde o autor faz algumas “demostrações” das ferramentas apresentando um pouco do poder que elas têm! E é isso que eu vou reproduzir agora.

Vou falar hoje de um problema com campos dinâmicos que passei em meu projeto atual e como consegui resolvê-lo com um ajuste no schema de dados.