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DatabaseCast: Índices

Você vai relembrar como era procurar uma cena de um filme em VHS com um videocassete; saberá porque índices são importantes e muito mais!

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Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dadosBanco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data , Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) percorrem os índices com os convidados Ricardo Rezende (@ricarezende) e Fabiano Amorim (@mcflyamorim). Neste episódio você vai relembrar como era procurar uma cena de um filme em VHS com um videocassete; saberá porque índices são importantes; a diferença que estatísticas atualizadas podem fazer na performance, como criar múltiplos índices iguais na mesma tabela e vai descobrir a fórmula rápida de perder um potencial patrocinador.

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Veja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:

GraficoTamanhoDatabaseCastEpisodio37

Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos emails, comentários e tweets do episódio anterior:

Figura_TagCloudEp37_Indices

Links do episódio:

http://static.imasters.com.br/podcast/audio/DatabaseCast37_Indices.mp3 Download

é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.

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