DatabaseCast: Log de banco de dados
Neste episódio você vai saber o que é e como trabalhar com o log do bancos de dados, porque alguns DBAs são como mosquitos e muito mais!
Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) armazenam instruções no log com os convidados Ricardo Rezende (@ricarezende) e Fabiano Amorim (@mcflyamorim).
Neste episódio você vai saber o que é e como trabalhar com o log do bancos de dados, porque alguns DBAs são como mosquitos, quais são as opções para ler dados de logs, e o que são instruções SQL da ostentação e da maldade.
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Veja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:
Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos emails, comentários e tweets do episódio anterior:
CAMISETAS E PRODUTOS DO DATABASECAST:
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Livro Conversando sobre Banco de dados do Mauro Pichiliani (Impresso e PDF, EPUB e MOBI)
Curso introdutório de lógica de programação
Links do episódio:
- Artigo do Paul Randal sobre múltiplos arquivos de log no SQL Server
- Artigo dos Paul Randal sobre recuperação de emergência do banco de dados SQL Server
- Cursos da Senhor Nimbus
- Ferramenta de leitura do Log no SQL Server ApexSQL Log
- Livro Oracle 11g Concepts
- Clique aqui para fazer o download do arquivo zipado
é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.
